AIHR AI人力资源师

CAIE数智化人才体系认证 • 聚焦AI在HR工作中的落地应用

AIHR(AI-Empowered HR Management Professional,中文简称“AI人力资源师”)是CAIE数智化人才体系中面向人力资源领域的专业技能等级认证,由CAIE人工智能研究院研发并颁发证书。旨在培养和评估能够将AI应用于人力资源实际工作,具备HR业务判断、AI工具应用、数据洞察、流程优化与合规治理能力的复合型AIHR人才。

AIHR AI人力资源师 LEVELS OF AIHR CERTIFICATE

AIHR LEVEL I

Fundamental Certificate

AI应用 —— 掌握AI工具在HR核心场景中的应用,提升工作效率与决策质量

面向人群

  • 招聘、培训、绩效、薪酬、OD、员工关系、HRBP等一线 HR 从业者
  • 正在承担HR数据整理、报表分析、AI工具试点的业务人员
  • 需要系统掌握AI辅助HR任务、输出核验与合规红线的学习者

学习内容

招聘甄选与人才配置
培训开发与人才成长
薪酬绩效与激励管理
员工关系与劳动合规
业务洞察与数据决策
AI场景应用与实操案例

AIHR LEVEL II

Professional Certificate

体系与治理 —— 构建组织级AIHR体系,驱动HR数智化转型与持续优化

面向人群

  • HR负责人、HRBP负责人、COE负责人、SSC负责人、人才发展负责人等
  • HR数字化、HR科技、People Analytics、系统采购与上线治理人员
  • 企业内控、风险、合规、数据治理与AI治理团队

学习内容

战略承接与组织变革管理
人才交付与梯队建设
全面激励与成本效能管理
员工治理与合规落地
数据建模与运营监控
AIHR全流程治理与持续改进
EXAM PROCESS
考试流程
AIHR考试流程
AIHR认证流程
VALUE
AIHR 价值
VALUE PROPOSITION
AIHR求职竞争力证明
求职竞争力证明
让AIHR能力被看见
用认证证明自己不仅懂HR业务,也能在招聘、培训、绩效、员工关系和数据分析中正确使用AI。适合写入简历、作品集和面试案例,提升AI时代HR岗位匹配度。
AIHR职业转型路径
职业转型路径
从传统HR转向AIHR
围绕六大HR场景训练AI工具调度、提示词设计、数据核验和流程自动化能力,帮助传统HR、HRBP、招聘培训薪酬人员完成向AIHR复合型岗位的能力迁移。
AIHR晋升与岗位跃迁
晋升与岗位跃迁
从执行走向业务伙伴
认证能力覆盖业务洞察、管理层汇报、绩效薪酬分析、人才盘点与合规治理,让HR从事务执行者升级为能用数据和AI支持业务决策的专业人才。
AIHR长期能力背书
长期能力背书
应用核验到设计治理
LEVEL I证明AIHR应用与输出核验能力,LEVEL II证明组织级AIHR设计与治理能力,为求职、转岗、晋升和承担AIHR项目提供清晰的能力阶梯。
Authority

权威认证

AIHR AI人力资源师依托CAIE人工智能研究院认证体系,围绕HR真实业务、AI应用能力、数据合规与组织治理建立分级评价标准。

CAIE体系认可

AIHR AI人力资源师与CAIE注册人工智能工程师认证同属CAIE人工智能研究院认证体系,共享品牌公信力与行业资源。

覆盖HR工作全场景

覆盖企业真实用工场景中选育用留的全链路 AI 应用能力,帮助您在求职和晋升中脱颖而出。

题库与大纲支撑

正式大纲、章节练习与模拟题围绕同一能力框架设计,考核任务识别、工具调度、输出验收与风险合规。

合规治理导向

强调敏感数据授权、数据最小化、人工复核、申诉救济、审批门禁与审计留痕,确保AI进入HR但责任不悬空。

认证出品方专业权威

CAIE人工智能研究院现为中国人工智能产教融合研究院副秘书长单位,深度参与人工智能产教融合生态建设。

COMMITTEE MEMBERS
理事会成员
中国人民大学博士
赵坚毅
中国人民大学博士,CAIE人工智能研究院名誉院长。在AI智能营销、AI学术大模型等领域有独特研究,已带领团队研发出TalkingView智能营销系统,文房思宝AI学术大模型系统,该两项研究成果标志着CAIE人工智能研究院从理论研究到实践层面的AI项目落地。其他行政职务为中国社科院大数据中心副主任,目前赵教授致力于AI、数据分析、大数据、区块链等前沿科技的普及教育。
维观知行创始人
杨 帆
维观知行创始人,应用商研院院长 ,国际智能协会特聘资深讲师 ,企业数字化转型专家,资深讲师 ,每年有为50 +企业授课的丰富经历,并且在环保行业,汽车后市场,供应链,金融,智能硬件等领域,成功主导10+企业数字化转型的咨询项目。
北京大学管理学博士
常国珍
北京大学博士,CAIE人工智能研究院副院长,中国大数据产业生态联盟专家委员会委员,腾讯云最有价值专家(TVP)。曾任思特沃克(ThoughtWorks)中华区数据科学家,毕马威(KPMG)咨询大数据总监。国内多所知名大学外聘讲师。
高级顾问
丁亚军
在人工智能领域有相当深厚的个人研究和实践,CAIE人工智能研究院荣誉专家,电子工业出版社大数据专家组评委,51CTO项目部技术咨询顾问,某跨国咨询公司技术顾问(外聘)。
中国社科院博士
高鑫悦
中国社会科学院大学博士,CAIE人工智能研究院讲师,AI教学经验丰富,特别在AI大模型营销领域有丰富的实践经验。个人课程:《AI在人力资源中的应用》、《重塑财务:AI在财务领域的应用》、《ChatGPT辅助论文写作》、《AI辅助课题申报》。
CAIE 副院长
覃志勇
近二十年来从事AI技术的研究和实践,具备较强的数学、统计学和计算机编程算法技术的理论基础和国际应用经验,在金融、电信、医学医药等领域带头完成了一大批项目。是国内Python、SAS、R语言等多种数据分析工具使用和推广的先行者。
大数据与人工智能专家
张涵诚
中关村大数据交易产业联盟秘书长,人工智能专家,拥有丰富的世界500强企业的项目管理和产业实施经验、拥有国家四个城市的数字经济产业发展规划经验,拥有系统性思考的国际化理论方法与实践体系。曾在用友、SAGE、亚信、创新工场、东华软件、Oracle甲骨文等企业任职高级售前顾问,咨询总监、大数据事业部副总经理,营销副总裁、数据科学家等、百度智能云 ,数字经济研究员,产业大脑架构师、高级行业专家。
Data&AI技术专家
白发川
1.0 架构设计和组件内核开发,参与EMR整个产品的演进。曾任ThoughtWorks中国区首席咨询师,DataMesh中国区布道者,负责众多大型企业技术方案设计与落地指导。
北邮管理科学与工程硕士
赵仁乾
现就职于浪潮工业互联网有限公司数据智能事业部首席工程师,负责算法研究、人工智能应用落地以及数字化解决方案的设计与实施。曾先后任职中国联通、爱立信等企业。18年电信、制造业数据工作经验,致力于将前沿的人工智能技术应用于设备制造产业,实现智能制造升级。作为特聘讲师为中国人民银行清算中心、国内三大电信运营商、九阳、咪咕等知名企业提供定制化培训。
英国Glasgow大学毕业
徐杨
英国Glasgow大学毕业,师从Hisayuki Yoshimoto。主攻计量模型与算法,研究方向为复杂数据空间的矩阵参数识别与优化问题,对各种统计模型/机器学习/深度学习/人工智能模型有深入研究。
某大型银行数智化负责人
徐小磊
15年企业数智化工作经验,前阿里巴巴产品运营专家,广发银行信用卡中心数智运营负责人、数据挖掘与人工智能专业硕士,中国计算机学会CCF专业会员,广州互联网协会第二届理事会理事,知乎千赞万粉创作者,阅读量超过230万,脉脉互联网领域KOL。
AIHR COMPETENCY MAP
AIHR能力图谱

两级均采用线上考试,客观题65道,满分100分,考试时长90分钟;具体安排以当期正式公告为准。

CERTIFICATE SAMPLE
证书样本
AIHR AI人力资源师证书样本
EXAM INFORMATION
考试介绍

AIHR(AI-Empowered HR Management Professional,中文简称“AI人力资源师”)是CAIE数智化人才体系中面向人力资源领域的专业技能等级认证,由CAIE人工智能研究院研发并颁发证书。旨在培养和评估能够将AI应用于人力资源实际工作,具备HR业务判断、AI工具应用、数据洞察、流程优化与合规治理能力的复合型AIHR人才。

AIHR考试采用线上考试。每级客观题共65道,其中单选40题、判断10题、多选15题;单选每题1.5分、判断每题1分、多选每题2分,总分100分,考试时长90分钟。具体考试安排以当期正式公告为准。

等级 报名条件
Level I 无要求,皆可报考
Level II 需已通过 Level I 认证,或提供经委员会认定的同等能力证明

注册与报名 → 开通学习中心 → 按大纲完成学习任务、章节练习与模拟题 → 预约并参加线上考试 → 查看考试结果 → 通过者可按正式规则申领证书。考试日期、成绩等级、证书安排以当期正式公告为准。

Level I考核六个应用模块:招聘甄选与人才配置、培训开发与人才成长、薪酬绩效与激励管理、员工关系与劳动合规、业务洞察与数据决策、AI场景应用与实操案例。Level II考核六个组织级模块:战略承接与组织变革管理、人才交付与梯队建设、全面激励与成本效能管理、员工治理与合规落地、数据建模与运营监控、AIHR全流程治理与持续改进。

不等同于。章节练习与模拟题用于训练知识迁移和场景判断,正式试题另行编制。备考时应重点理解能力模块、能力原子、合规边界和输出核验逻辑,而不是机械记忆题目。

不可以。AI可以整理材料、生成候选结果或提出候选方案,但录用、晋升、调薪、绩效、纪律、解雇等不可逆或高影响人事决定必须由有权限、能核验证据并能说明依据的人员承担,并保留人工复核、申诉渠道和审计留痕。

AIHR涉及劳动用工、个人信息保护、算法治理、供应商数据处理和跨系统数据流转等规则。涉及地区性劳动、就业和隐私要求时,应以题面给出的适用地区、版本、日期和必要条文为准,不能把单一地区规则直接套用到所有题目。
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