CAIE注册人工智能工程师

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CAIE，全称 Certifed Artifcial Intelligence Engineer（人工智能工程师），简称 CAIE（赛一） ，是人工智能领域的技能等级认证。旨在评估和培养具备人工智能理论基础与实战能力的职业人士。

今天上午10点40，OpenClaw又大更新啦。

这次版本升级可以说是又狠又准，一边大刀阔斧地清理了历史遗留的废代码，一边把大家吐槽已久的几十个痛点BUG全给修了。

特别是xAI和MiniMax带来的新功能，实用性直接拉满，用起来比之前丝滑多了。

详细地址：https://github.com/openclaw/openclaw/releases/tag/v2026.3.28

废话不多说，下面就为大家介绍一下这波大更新的重点内容。

新功能

这次更新第一件事就是把一些用不上的旧功能清掉了，避免占资源还拖慢体验。比如Qwen相关的旧版认证方式直接移除，换成了现在Model Studio的新认证。

还有配置相关的自动迁移逻辑，只保留了两个月内的，超期的旧配置不会再自动改了，直接校验不通过，这其实是好事，逼着大家把配置理干净，避免一堆历史残留导致出问题，后续用起来也更省心。

xAI的升级特别香，不仅把内置的xAI供应商迁到了Responses API，还新增了x_search功能，最关键的是不用手动开插件了，只要配好Grok的认证和搜索，打开就能用，省了好多操作步骤。

而且在初始化和配置网络的时候，还能直接选x_search的模型，用共享的xAI密钥就行，不用反复输密钥，效率直接提上去了。

MiniMax的更新也很实用，新增了image-01模型的图像生成能力，不仅能直接生图，还能以图生图，画面比例还能自己调，相当于多了一个顺手的生图工具，而且旧的MiniMax模型直接精简到只剩M2.7，不用在一堆没用的模型里选更清爽。

插件这边加了个超实用的审批功能，之前插件调用工具都是直接跑，现在能让插件暂停执行。

等着用户确认才继续，不管是在界面上点确认，还是在Telegram、Discord里发指令审批都能行，多了一层把控，避免插件误操作，对做开发的朋友来说太重要了。

还有ACP绑定的新能力，Discord、BlueBubbles、iMessage这些常用平台，直接输个指令就能把当前聊天窗口变成Codex工作区，不用再建子线程，边聊边开发，流程顺多了。

文件传输这块终于统一了，之前各个平台传文件的方式乱七八糟，这次全基于upload-file操作来弄，Slack新增了显式的文件上传功能，还能改文件名和备注。

Microsoft Teams和Google Chat也加了支持，Blue Bubbles虽然保留了旧的使用方式，但也接了新的上传逻辑，以后不管在哪个平台传文件，操作都差不多，不用再记不同的方法。

还有些小功能也很贴心，比如Matrix的TTS回复，不再是发个音频附件，而是直接变成原生的语音气泡，跟正常发语音一样，体验感更好。

CLI里加了打印配置文件JSONSchema的命令，写配置的时候能直接参考，不用再到处查文档；Podman的容器配置也简化了，不用单独配服务用户，按提示装到指定目录，直接用命令就能调容器，对新手更友好。

内存和压缩相关的优化也藏着小细节，把内存刷新的逻辑交给了插件来管，不再是硬编码死的，后续扩展内存相关功能会更灵活。

智能体压缩的时候，会把没实际操作的手动压缩标为跳过，而不是显示失败，还会展示具体的取消原因，查问题的时候能一眼看明白，不用再瞎猜。

修复超多BUG

这波更新最让人惊喜的就是修复了超多BUG，从跨平台适配、模型调用到插件运行，几乎把之前大家能遇到的问题都修了，用起来再也不会动不动卡壳、报错。

跨平台的BUG修得特别彻底，WhatsApp终于解决了单人私信的无限回声问题，不会再出现机器人自己回复自己的情况。

Telegram的长消息拆分终于正常了，会在单词之间切，不会把一个词拦腰截断，空消息也不会再触发报错，回复消息的ID校验也更严格，不会因为输错格式出问题。

Discord的重连问题彻底解决了，过期的连接会清掉，不会一直循环重连，论坛话题里的工具摘要也能正常显示了，跟私信里的体验一致。

飞书不仅修了WebSocket的残留问题，不会再出现重复处理消息的情况，还把消息的时间戳改成了原始时间，离线重发的消息也能准确识别，不会执行过期的指令；iMessage也不会再把回复标签混到正文里，发出去的内容更干净。

模型调用相关的问题也全修了，Google的Gemini3.1系列模型终于能正常适配所有别名，不会再出现找不到模型的情况。

OpenAICodex的图像分析功能恢复正常，不管是直接调用还是用其他供应商降级，都能顺利解析图片。

Anthropic的模型不会再因为敏感内容等原因直接崩溃，会给出明确的错误提示。

Ollama、Codex这些模型的降级兼容更智能，一个模型限流不会连累其他模型，限流的冷却时间也改成了阶梯式，不会一下子封一小时，还会显示倒计时，知道还要等多久。