CAIE AI练功房 · 第3期 | 影刀RPA数据采集实战——网页数据一键入表
2026-07-21
第1期，我们用Coze让AI听懂人话，做成了第一个智能助手。第2期，我们让飞书多维表格自己开口说话，数据不用再盯着看到头晕。打开十几个网页，一个窗口一个窗口地复制粘贴，把标题、价格、评分、发布时间一点一点填进表格；做市场调研，竞品官网翻了个遍，手抄了上百条数据，眼睛都花了；老板说“把这几页数据整理一下”，你默默熬到晚上十点，复制到怀疑人生……这一期，我们让机器替你跑完“采集→清洗→入库”全流程。第3期：影刀RPA数据采集实战——网页数据一键入表用影刀RPA自动采集网页数据，不做复制粘贴，不用手动整理，让机器替你跑完“采集→清洗→入库”全流程。适合：CAIE持证人 & 备考考生 & 所有被网页数据采集折磨过的职场人从Coze智能体到飞书多维表格AI分析，再到这一期的RPA数据采集——Lewis一直在做的事，就是带你练真实能用的东西。- ⚙️ CAIE工程师 + 数据分析师 + RPA + BI … 高含金量认证拿了个遍
- 📢 公众号「INNER JOIN」主理人，写的都是能落地的东西
他是真正做过RPA落地项目的人，知道流程怎么搭才稳、元素怎么抓才准、数据怎么洗才干净。前两期跟过的同学应该已经感受到了——他不讲课，只带你练。很多人以为RPA只能做重复点击、表单填写，其实它最实在的能力，是把网页上的数据搬进你的协作表格里。- 网页元素捕获：用影刀的「元素捕获」功能，精准定位网页上的文本、数字、列表——不写代码，点选即定位。遇到动态加载或复杂结构，还能用「大元素关联」技巧绕开单个元素定位的坑，先抓整体容器再提取数据
- 数据提取与清洗：把抓取到的杂乱数据做简单处理——空值补默认值、数字统一单位、文本格式规范化。抓多了？用筛选条件或条件判断直接过滤掉无用数据
- 飞书多维表格写入：用影刀的飞书多维表格指令，把清洗好的数据一键写入表格，团队成员实时可见
从电影票房网站抓取当前排行榜数据，清洗后写入飞书多维表格。- 打开目标网页 → 捕获电影名称、评分、导演、票房四个字段 → 处理空值和票房单位 → 写入飞书多维表格
- 不写代码、不用Python、不背指令。只要你用过影刀基础指令，就能完成一整套数据采集流程。
（注：第2期练过飞书多维表格的同学，这一期刚好把“数据从哪来”和“数据放哪去”串起来。）✅ 一个可直接运行的RPA数据采集流程包（换任何网页都能复用框架）✅ 一套网页元素定位的通用方法（以后换网站也能自己抓）前两期有同学说：“之前看了好多RPA教程都没动手，这次半小时就跑通了。”
⚠️ 要求：请全程参与当期活动，如不能按时按要求提交作品，后续将取消同类活动的参与资格
