1.1什么是人工智能
1.2-人工智能名称的由来
1.3-人工智能的发展历程
1.4-人工智能的伦理问题与解决
2.1-人工智能、机器学习、深度学习
2.2-BP神经网络
2.3-卷积神经网络（CNN）
2.4-循环神经网络（RNN）与长短期记忆网络（LSTM）
2.5-词模型
2.6-建模技术（Dropout、BatchNorm、ResNet）
2.7-边缘检测与目标检测
2.8-并行计算
2.9-分布式训练
3.1-Transformer架构
3.2-混合专家模型（MOE）
3.3-Embedding
3.4-生成对抗网络（GAN）
3.5-扩散模型（Diffusion Model）
3.6-多模态（Multimodal）
3.7-智能体（Agent）
3.8-检索增强生成（RAG）
练习题
