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2025-04-07
近期，谷歌、卡内基梅隆大学与MultiOn的研究团队联合发布新研究，探索合成数据在大模型训练中的应用。随着大型模型对训练数据需求的指数级增长，合成数据成为重要替代方案。研究人员结合正面和负面数据，不仅提供正确示例，还帮助模型识别并避免错误。结果显示，经过合成数据预训练的大模型在数学推理任务上的性能提升了八倍，展示了合成数据的巨大潜力。
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