AI赋能工作场景效率的提升
2025-05-29
导语：2024年5月19日，一场聚焦“AI赋能工作场景效率提升”的专题知识分享会引发广泛关注。资深AI研究专家杨帆以“企业级AI应用与智能化转型”为主题，从技术演进、战略部署到场景实践三大维度，系统剖析AI如何重构职场生产力，为从业者提供前沿技术洞见与实践方法论。
1. 前沿洞察：企业AI战略与生态构建
从全球AI技术革命浪潮切入，分享AI作为核心竞争力的底层逻辑，结合蓝色光标、多邻国等企业案例，解读“AI优先”战略的落地路径。杨帆指出：“技术迭代正推动企业从‘工具应用’转向‘流程重构’，构建开放、敏捷的AI生态将成为组织进化关键。”
2. 技术解码：推理大模型与工程化应用
深入解析大语言模型（如DeepSeek R1）的技术原理与训练机制，揭示“快思考”与“慢思考”双系统协同运作规律，并基于复杂任务处理需求，探讨提示词设计的科学范式，为高效人机协作提供技术支撑。
3. 场景化应用：20个AI提效实践解析
聚焦职场高频场景，拆解AI在经营分析、并购评估、供应商管理等专业领域的应用逻辑：
-
办公提效：语音转文字、长文档解析、智能PPT生成技术路径
-
决策优化：基于多源数据联动的经营分析模型构建方法
-
智能服务：RAG技术驱动的企业知识库管理与自动化流程设计
4. 未来趋势：AI Agent与企业级智能体开发
结合行业前沿动态，分享检索增强生成（RAG）技术原理，演示企业级智能体的开发框架与部署逻辑，为组织构建自主进化的AI服务系统提供技术参照。
知识体系：从技术原理到行业实践的全景视角
模块一：AI技术演进与企业战略响应
-
全球AI发展里程碑与国运竞争格局
-
国产大模型（DeepSeek系列）的技术突破与生态价值
模块二：大语言模型运作机制
-
通用模型与推理模型的差异化能力
-
企业级部署方案与数据安全实践
模块三：人机协同方法论
-
指令型/需求型提示词设计黄金法则
-
多工具联动的复杂任务处理策略
模块四：垂直场景解决方案
-
营销文案生成、竞品分析、行业研究等场景技术路径
-
智能体开发框架与Coze平台应用示范
分享价值：为智能化转型提供认知地图
此次分享以“技术-场景-战略”为脉络，既涵盖大语言模型训练、智能体开发等硬核技术解析，亦提供20个场景的实践方法论，帮助从业者：
-
系统性理解AI技术对企业流程的重塑逻辑
-
掌握复杂任务处理的人机协同策略
-
前瞻布局组织级AI服务系统
主讲人背景
杨帆长期深耕AI与数字化转型领域，擅长将算法原理与商业场景深度融合，其研究成果已助力多家头部企业完成智能化升级，相关方法论被行业誉为“兼具技术严谨性与实践穿透力”。
结语
在AI技术加速渗透产业的当下，本次分享为职场智能化转型提供了关键认知框架与技术路线图。从大模型技术原理到企业级智能体开发，从业者可借此构建完整的AI工程化思维体系，为应对智能时代的效率革命储备核心能力。
